开篇

脑海中一直有个疑问，资产的未来价格是否能够被预测？

随机漫步理论认为，资产价格变化是随机的、不可预测的。根据这一理论，所有可用信息已经被反映在当前价格中，因此未来的价格只会根据新的、不可预测的信息而变化。短期内精确预测价格是不可能的。价格遵循随机路径，市场中的噪音和不可预见的事件使得预测变得困难。

短期是多短？准确是多准确？

为了弄清楚这个问题，我决定用我掌握的机器学习和大数据技术来实践一下，尝试一下。

数据准备

CCXT库，支持从各家交易所下载行情数据，它对各家交易所的API接口进行二次封装，形成统一风格的接口，帮助用户轻松获取市场行情数据。

如下核心代码可以从交易所下载分钟级粒度的行情数据，保存成csv文件。

数据样例：